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Sumário:
PARTE I – FUNDAMENTOS E ESTRATÉGIAS DE AVALIAÇÃO
1. AVALIAÇÃO QUANTITATIVA DE POLÍTICAS PÚBLICAS: PERGUNTAS, CONTRAFACTUAIS E IDENTIFICAÇÃO
1.1 Viés de seleção e comparabilidade
1.2 Validade interna e validade externa
1.3 Decompondo a comparação observada
2. DADOS, MENSURAÇÃO E PREPARAÇÃO PARA AVALIAÇÃO
2.1 Unidade de análise, frequência e painel
2.2 Desagregação temporal e Denton-Cholette
2.3 Estatística descritiva antes da causalidade
2.4 Qualidade de dados, deflacionamento e rastreabilidade
3. REGRESSÃO LINEAR, CONTROLES OBSERVÁVEIS E COMPARAÇÕES BÁSICAS
3.1 Antes-depois e diferença de médias
3.2 Controles, forma funcional e erros-padrão
3.3 OLS, interpretação parcial e inferência
4. DADOS EM PAINEL: POOLED OLS, EFEITOS FIXOS E EFEITOS ALEATÓRIOS
4.1 Pooled OLS, FE e RE
4.2 Tendências e dependência temporal
4.3 Transformação within e interpretação da variação temporal
5. DIFERENÇAS-EM-DIFERENÇAS
5.1 Tendências paralelas e composição
5.2 DiD com covariáveis
5.3 DiD moderno, adoção escalonada e efeitos heterogêneos
6. ESTUDOS DE EVENTO E EXTENSÕES DO DID
6.1 Adoção escalonada
6.2 Leitura dos coeficientes dinâmicos
7. PAREAMENTO E PROPENSITY SCORE MATCHING
7.1 Estimação e diagnóstico do escore
7.2 Formas de matching e weighting
7.3 PSM combinado com DiD
7.4 Diagnóstico de balanceamento e limites do matching
7.5 Medida padronizada de balanceamento
8. VARIÁVEIS INSTRUMENTAIS
8.1 Instrumentos fracos e interpretação local
8.2 Relevância, exclusão e interpretação local
9. SÉRIES TEMPORAIS INTERROMPIDAS
9.1 ITS controlada
9.2 Nível, inclinação, sazonalidade e autocorrelação
10. CONTROLE SINTÉTICO
10.1 Inferência por placebos
10.2 Construção do contrafactual e inferência por placebos
11. REGRESSÃO DESCONTÍNUA: DESENHO, ESTIMAÇÃO E DIAGNÓSTICO
11.1 RDD temporal e pontos de corte endógenos
11.2 Bandwidth, kernel e polinômios locais
11.3 Testes de manipulação e continuidade
11.4 RDD local, largura de banda e interpretação do salto
11.5 Condição de continuidade
12. QUEBRAS ESTRUTURAIS, PELT, CHOW E BAI-PERRON
12.1 Quebra estatística não é automaticamente evento causal
12.2 Validação de datas e multiplicidade de quebras
13. GMM EM PAINEL DINÂMICO
13.1 Diagnósticos e proliferação de instrumentos
13.2 GMM como robustez, não como substituto do desenho
13.3 Condições de momento, instrumentos e diagnóstico
13.4 Condições de momento e teste J
PARTE II – REVISÃO DA LITERATURA: BOLSA FAMÍLIA E AVALIAÇÃO QUANTITATIVA
14. TRANSFERÊNCIAS CONDICIONADAS DE RENDA E O PROBLEMA DE AVALIAÇÃO
15. POBREZA, DESIGUALDADE E FOCALIZAÇÃO
16. EDUCAÇÃO, SAÚDE E NUTRIÇÃO
17. MERCADO DE TRABALHO, CONSUMO E EFEITOS ECONÔMICOS LOCAIS
18. SÍNTESE METODOLÓGICA DA LITERATURA E LACUNAS DE PESQUISA
PARTE III – ESTUDO DE CASO: BOLSA FAMÍLIA, DESIGUALDADE E REPASSES ESTADUAIS
19. ESTRATÉGIAS COMBINADAS E TESTES DE ROBUSTEZ
19.1 Robustez por desenho
19.2 Placebos e falsificações
19.3 Heterogeneidade de efeitos
20. COMO ESCOLHER O MÉTODO DE AVALIAÇÃO
20.1 Árvore decisória
20.2 O método mais sofisticado nem sempre é o melhor
20.3 Checklist mínimo de identificação
21. ROTEIRO DE REPLICAÇÃO EM R E PYTHON
21.1 Estrutura de pastas
21.2 Exemplo conceitual em R
21.3 Exemplo conceitual em Python
21.4 Validação automática
22. EXERCÍCIOS, QUESTÕES DE REVISÃO E PROPOSTAS DE PESQUISA
22.1 Questões conceituais
22.2 Exercícios empíricos
22.3 Propostas de pesquisa
23. CONSIDERAÇÕES FINAIS DO LIVRO
REFERÊNCIAS COMPLEMENTARES
APÊNDICE A – FORMULÁRIO DE LEITURA DE ARTIGOS DE AVALIAÇÃO
